Обновлённая память GPT — это не просто техническое нововведение. Это шаг в сторону того, что философы называют расширенным сознанием (extended cognition) — т.е. идеи о том, что наши мыслительные процессы могут выходить за пределы мозга и частично «происходить» во внешней среде. Калькулятор, на который мы полагаемся при подсчётах, — не просто инструмент, а часть нашего умственного аппарата. То же относится к блокнотам, напоминаниям в календаре, поисковым системам и даже к диалогам с другими людьми, которые помогают нам думать.

Идея эта была сформулирована в конце 1990-х философами Энди Кларком и Дэвидом Чалмерсом. Они предложили подход, который коротко можно сформулировать примерно так: если какая-то внешняя система участвует в нашем мышлении постоянно и если она достаточно надёжна для того, чтобы мы могли полагаться на нее и ожидать, что в нужный момент она предоставит нам ту или иную информацию, — то такая система становится функционально неотличима от той части сознания, которая находится у нас «в голове». Например, если вы всегда полагаетесь на определённый блокнот (типа Obsidian или Evernote), чтобы вспомнить даты или идеи, и используете его так же, как свою обычную память, — этот блокнот можно считать частью вашей когнитивной системы.

С появлением новой памяти GPT этот философский тезис начинает превращаться в практическую реальность. Новая система памяти, появившаяся весной 2025 года больше не ограничена запоминанием фактов о пользователе вроде его имени, рода деятельности или предпочтений по части оформления библиографических ссылок. Она отслеживает то, как вы думаете, какие темы постоянно возникают в диалогах с моделью, какие вы предпочитаете слова, метафоры и аналогии, как меняется ваш стиль мышления. Теперь модель строит карту ваших интересов, идей, слепых зон — буквально карту сознания, только внешнюю.

GPT строит структурированную карту ваших интересов — граф, где каждый узел обозначает тему, вопрос, устойчивую метафору или способ рассуждения, а рёбра между ними обозначают связи: повторяемость, логическую преемственность, ассоциативную близость. Так формируется внешняя модель того, как вы думаете — с плотными зонами интереса, слепыми пятнами и новыми ответвлениями. В результате GPT может, помимо прочего:

• выявлять, какие темы вас интересуют больше всего (часто возникают в диалогах);
  
  
• отслеживать, какие интеллектуальные ходы вы регулярно используете;
  
  
• замечать сдвиги в вашем мышлении;
  
  
• предлагать области, которые логически вытекают из ваших интересов, но пока вами не исследованы.
  
  

Фактически, GPT с памятью начинает играть роль внешнего партнёра по размышлению. Модель фиксирует то, что вы могли забыть, помогает увидеть ритмы и циклы мышления, замечает то, что обычно ускользает. Это уже не просто разговорный бот, а внешняя метапамять — интеллектуальный спутник, который не только «помнит за вас», но видит связи, которые вы упускаете, — и помогает вам думать.

Понятно, что эта функциональность особенно полезна тем, кто работает с идеями: исследователям, преподавателям, авторам, редакторам, аналитикам. Ниже — пять простых и полезных рецептов использования расширенной памяти GPT.

«Интеллектуальный дрейф» и повторяющиеся темы

Память GPT позволяет отслеживать, как меняется ваше мышление с течением времени: что вы начинали изучать, к чему возвращались, какие темы вытесняли другие. Если вы попросите модель фиксировать это еженедельно или ежемесячно, она может показать не только список наиболее важных для вас тем тем, но и что-то вроде карты вашего «интеллектуального дрейфа».

Примеры вопросов к модели:

 «Какие (исторические) аналогии я использую чаще всего?»
«Какие метафоры у меня постоянно возникают?»
«Какие темы я больше не поднимаю — и что пришло им на смену?»
«Какие вопросы я так или иначе ставлю, но не решаюсь прояснить?»

В результате вы увидите собственные эпистемологические привычки: чего вы избегаете, к чему возвращаетесь, что оставляете незавершённым. 

Промпт для ежемесячного отчета: Составь отчёт: как за последний месяц изменились мои темы, метафоры, аналогии и повторяющиеся вопросы? Что исчезло, что вернулось?

Незаданные, но необходимые вопросы

GPT с памятью может не только отвечать на заданные вопросы, но и указывать на незаданные. То есть — на темы, которые логически следуют из ваших интересов, но пока не вошли в круг вашего внимания.

Примеры вопросов к модели:

‍Используя наши предыдущие диалоги, определи 10 еще не затронутых в них областей/тем, которые мне вероятно, следует изучить

Какие ключевые понятия отсутствуют в моей мысленной карте по теме N?

В результате вы получаете описание своего внешнего когнитивного периметра — т.е. Области, соприкасающейся с вашими интересами, но пока не попавшей в поле зрения. Это полезно всем, но в особенности — тем, кто работает в быстро меняющихся или междисциплинарных полях, где незаданный вопрос бывает важнее заданного.

Промпт для ежемесячного отчета: Назови 10 тем, логично вытекающих из наших диалогов за последний месяц, но не затронутых ни в одном из них.

Расширенный «теневой» журнал исследователя

Можно поручить модели вести теневой журнал вашей исследовательской активности. Всё, что вы читаете, обдумываете, загружаете или обсуждаете, может быть проанализировано на уровне связей, которые вы ещё не сформулировали. Модель будет фиксировать пересечения, пробелы и боковые ответвления, которые пока не стали частью вашей основной логики.

Если,  скажем, вы в разное время упоминали Фуко, самиздат и нейросети — GPT может показать три еще не исследованных вами пересечения между этими темами:

1. Циркуляция власти через инфраструктуру распространения — сопоставление механизма надзора в позднем Фуко с самиздатом как теневой системой передачи знания и современными алгоритмическими фильтрами в цифровых платформах (что доходит до читателя и почему).
   
   
2. Самоорганизация и субъективация — исследование того, как в самиздате формировались особые режимы субъектности (автор как фигура сопротивления) и как сегодня нейросетевые инструменты редактирования, генерации и шифрования создают новые формы «невидимого субъекта» или анонимного соавторства.
   
   
3. Цензура и допуск к знанию как техника власти — сопоставление ручных практик редактирования и ограниченного доступа в самиздате с автоматизированной «цензурой по умолчанию», действующей в нейросетевых средах через модерацию, риск-менеджмент и языковое выравнивание.

Так можно выявлять методологические сбои, недостающие источники, параллельные сюжеты — не из внешней литературы, а из собственной практики.

Промпт для ежемесячного отчета: Используя материалы наших диалогов, загруженных мной файлов, прочитанных текстов и моих заметок за месяц, приведи замеченные тобой  смысловые связи, тематические пересечения и белые пятна?

Противоестественное чтение 

Мы склонны читать авторов, подтверждающих наши интуиции. Новая функциональность памяти GPT, располагающая картой ваших интересов и предпочтений, может предложить материал для чтения «против течения» — тексты, которые будут вас раздражать и сбивать с толку, не совпадая с вашими привычными установками. 

Примеры вопросов к модели:

Назови пять книг, которые противоречат неявным предпосылкам, содержащимся в моих вопросах.

Какие авторы, скорее всего, вызовут у меня возмущение — но были бы для меня полезны?

Как специалисты из других дисциплин оценивают идеи, которые я обсуждаю — и какие из них подвергаются критике в наибольшей степени?

Таким образом мы создаём ситуацию продуктивного столкновения с тем, что обычно отфильтровываем.

Промпт для ежемесячного отчета: Составь список из 5 книг, авторов или подходов, которые противоречат моим текущим предпосылкам и привычным взглядам.

Машина конструктивного дискомфорта

GPT имеет тенденцию вежливо и грамотно поддакивать, — но это, вообще говоря, совершенно необязательно должно быть так. Можно попросить модель принять на себя роль интеллектуального оппонента, выстраивающего аргументацию против вашего привычного подхода или выступающего с позиции чуждой вам школы мысли.

Пример вопроса к модели:

Проанализируй мой текущий проект с позиции теории, которой я раньше не пользовался — даже если она мне враждебна.

Это создаёт ситуацию внутреннего диспута: модель имитирует взгляд со стороны, смоделировать который самостоятельно не всегда просто. 

Промпт для ежемесячного отчета: Напиши короткий критический текст (300–500 слов), который опровергает ключевые установки, прослеживающиеся в моих запросах за последний месяц. Используй интонацию умного оппонента.

Last, but not least

Обе разновидности памяти GPT можно отключить целиком:

‍

‍

Или по отдельности:

‍

‍