Искусственный интеллект — больше не стажер, который занимает ваше время и вызывает тревогу за будущее, а надежный коллега, с которым можно сотрудничать для решения профессиональных задач, улучшения качества работы, увеличения эффективности. Этот курс поможет вам разобраться в пестром мире AI и лучше понять, как работают модели. Отработав знания на практических занятиях, вы точно сможете масштабировать собственную деятельность и сбережете кучу времени и нервов.
Профессионалам, стремящимся внедрить AI в рабочие процессы
Руководителям, заинтересованным в повышении эффективности команды
Тем, кто ищет инновационные подходы к систематизации знаний и образованию
Авторам, исследователям и всем, кто хочет осмысленно и этично интегрировать языковые модели в свою профессиональную деятельность
• Всем, кто что-нибудь хотя бы иногда пишет: — по работе: деловые письма, отчеты, коммерческие предложения, заявки на гранты, стратегические документы, аналитические записки, follow-ups, memos, другое; — по необходимости: мотивационные и рекомендательные письма, СV, объявления о найме и job descriptions, другое; — для себя и для читателя/зрителя, — блоги, статьи, научные статьи, посты в социальных медиа, рассказы, романы, обзоры, публичные лекции, сценарии детских утренников, тексты популярных песен, другое. • Всем, кто переводит — с одного языка (или с нескольких одновременно ) на другой (или другие). • Всем, кто учится, — студентам, зачисленным на бюджет, не зачисленным на бюджет, талантливым самоучкам. • Всем, кто учит: преподавателям ВУЗов и школ, курсов и тренингов, репетиторам, персональным коучам, наставникам, менторам, гуру, а также авторам учебных программ и пособий, учебников, образовательных материалов вообще.
Уровни рассуждений в моделях
🧠
-GPT-4o mini(Basic Reasoning)
«Вопрос-ответ». Простые рассуждения.
✔
Дает прямые ответы на конкретные вопросы
Следует простым инструкциям
Выполняет базовые операции классификации
Прямой вопрос и короткий ответ.Пример запроса: Кто такой Чеширский Кот? Ожидаемый ответ: Кот, который может исчезать, оставляя только улыбку. Разговаривает с Алисой.
🧠
GPT-4o(Simple Reasoning)
Рассуждения для повседневных задач
✔
Проводит базовый анализ
Находит очевидные связи
Следует логическим цепочкам
Сравнение фактов без глубокого анализа.Пример запроса: Сравни размеры Алисы в начале и конце истории. Ожидаемый ответ: В начале и конце истории Алиса нормального роста. Во время приключений она то уменьшается, то вырастает, но возвращается к исходному размеру.
🧠
+o3-mini(Advanced Reasoning)
Продвинутый уровень для более глубокого анализа.
Анализирует и находит неочевидные связи
Работает с абстракциями
Учитывает контекст для сложных задач
Требуется интерпретация символики и контекста произведения.Пример запроса: Как связаны время на часах Болванщика и его вечное чаепитие? Ожидаемый ответ: Часы показывают 6 часов — время чая. Из-за ссоры со Временем Болванщик застрял в бесконечном чаепитии, отражая цикличность и искажённое восприятие времени.
🧠
++o1 и o3-mini-high(Expert Reasoning)
Экспертный уровень рассуждений с междисциплинарным подходом.
✔
Глубокий анализ сложных проблем
Математические док-ва и детальная интерпретация
Комплексное решение задач с опорой на разные области знаний
Требуется исторический и культурный контекст для комплексного анализа.Пример запроса: Проанализируй логику игры в крокет у Королевы через призму викторианских социальных норм. Ожидаемый ответ: Игра в крокет демонстрирует хаос и произвол власти: живые фламинго вместо клюшек, ежи вместо мячей. Это критика социальных иерархий и абсолютной власти викторианской эпохи.
🧠
+++o1 Pro Mode(Supreme Reasoning)
Высший уровень анализа с максимальной точностью и самопроверкой.
✔
Анализ междисциплинарных концепций
Самокоррекция и решение сложных парадоксов
Объединяет литературный и математический анализ для достижения высшей точности.Пример запроса: Как математические парадоксы в диалоге Алисы с Гусеницей соотносятся с теорией множеств? Ожидаемый ответ: Диалог отражает парадокс бесконечности, перекликаясь с идеями Кантора о множеств. Ставится под вопрос фиксированная идентичность, что соответствует теоретическим парадоксам о размере и количестве.
🧠
++++Deep Research(Deep Analytical Reasoning)
Исследовательский уровень для автоматизации поиска и анализа.
✔
Комбинирует поиск, глубокий анализ, генерацию отчётов и визуализаций
Адаптация к большим объёмам данных и внешним источникам
Объединяет временной анализ и научные данные для исследовательских целей.Пример запроса: Сопоставь хронометраж событий в Стране чудес с реальным временем сна Алисы. Ожидаемый ответ: События, длящиеся несколько часов (чаепитие, игра в крокет, суд), происходят за короткий период дневного сна. Это подтверждается исследованиями фазы быстрого сна и субъективного восприятия времени.
Результаты обучения
После прохождения курса вы:
Разработаете стратегию внедрения AI в свои рабочие процессы
Научитесь использовать LLM для обработки данных и генерации контента.
Сократите время выполнения рутинных задач минимум на 30%
Приобретете навыки, которые останутся актуальными в долгосрочной перспективе, и познакомитесь с передовыми практиками и будущими трендами развития AI
Хотите бесплатно получить наш пошаговый гайд по созданию эффективных промптов?
Просто оставьте здесь свой адрес электронной почты, а мы пришлем гайд.
Спасибо! Письмо придет на вашу электронную почту в ближайшее время.
Что-то пошло не так! Попробуйте еще раз
Как устроено обучение?
6 онлайн-встреч по 2 часа
Продолжительность курса — 1 месяц. Встречи в 17.00 CET (по Праге).
Живой формат
• 6 живых встреч с преподавателями в Zoom в компактной группе, в которой удобно общаться. • Каждая встреча — лекция + практика (1.5 — 2 часа). Это значит, что вы будете сразу же применять на практике полученные знания и настроите все инструменты во время занятия. • Между занятиями: нетворкинг и общение в секретном Telegram-чате.
Видеозаписи и материалы
Если пропускаете занятие — не беда. Мы все пишем и делимся видео и наглядными презентациями в чате курса, где вы также сможете задать вопросы после изучения материала.
После обучения
• Возможность защитить итоговый проект и получить диплом. • Скидки на другие курсы школы. • Возможность присоединиться к закрытому сообществу выпускников Пражской Медиашколы — площадке для продолжения обучения, поиска единомышленников, подрядчиков, проектов и ответов на все вопросы про медиа и digital
Окончил МГУ (химия), Шанинку (магистратура по публичной истории), докторантуру Оксфордского университета. Работал в рекламе, менеджменте культуры, журналистике (в т.ч. OpenSpace.Ru, Colta.Ru, Inliberty.Ru). Автор семи поэтических книг, многочисленных публикаций в гуманитарных журналах и в медиа общего профиля, а также ряда научных статей. В настоящее время — постдок в Университете Хельсинки.
Преподает на курсе
Злата Понировская
AI Adoption Facilitator
Автор курса, главный специалист по связям с AI в Пражской медиашколе, опытный продюсер и руководитель образовательных программ.
Вадим Новиков
исследователь, преподаватель, публицист
Окончил ВШЭ, получив степень магистра экономики, и University of Manchester, получив степень магистра коммерческого права. За время своей карьеры активно занимался научной и публицистической деятельностью, опубликовав статьи в ведущих деловых изданиях России, Украины и Казахстана. В настоящее время — assistant professor в Школе предпринимательства и инноваций AlmaU.
В этот бандл входит два онлайн курса: AI-Коллега и Разгадать код. Купив данную программу, вы получаете доступ к живому обучению на этих курсах и возможность защитить диплом.
Вы научитесь понимать модель, а следовательно всегда сможете с нею договориться. • История развития и эволюция LLM. • Принципы работы нейронных сетей. • Сильные стороны и ограничения LLM. • Этические аспекты использования языковых моделей и вопросы приватности данных.
2 | Искусство коммуникации с AI: язык как интерфейс
Вы научитесь создавать эффективные промпты. • Основы инженерии промптов • Продвинутые техники промптинга. Библиотека лучших промптов Пражской медиашколы • Практическое создание эффективных запросов для различных задач. • Стратегии итеративного улучшения результатов через диалог с моделью.
3 | Персонализация: создание кастомных решений в GPT и Claude
Вы создадите собственного кастомизированного помощника. • Процесс проектирования специализированного ассистента от идеи до релиза. • Интеграция собственных данных, документов и знаний. • Настройка тона, стиля и поведения для соответствия вашим рабочим процессам. • Обеспечение безопасности и конфиденциальности при работе с чувствительной информацией.
4 | Исследовательский потенциал языковых моделей
Стремительно преодолевайте путь от новичка до эксперта в любых областях знания. • Методология формулирования исследовательских вопросов. • Техники критического анализа генерируемой информации. • Стратегии проверки фактов и оценки. достоверности ответов • Как эффективно сотрудничать с AI для получения глубоких инсайтов.
5 | Аналитическая обработка данных с помощью LLM
Вы научитесь искать инсайты в количественных данных без единой формулы Excel • Подготовка данных для анализа языковыми моделями • Преобразование, очистка и интерпретация данных с использованием AI • Создание и интерпретация визуализаций: от таблиц до интерактивных графиков.
6 | Бонус: Мультимедиа
Научитесь подбирать инструменты генеративного AI к своим задачам – от утилитарных решений до творческих бустеров. • Создание профессиональных презентаций. • Генерация визуального контента. • Создание аудиоматериалов. • Создание AI-двойников. • Творческие эксперименты и инновационные подходы к созданию контента.
Почему для изучения прикладных AI стоит выбрать курс AI-Коллега?
Генеративный AI - сложный и разнообразный инструмент. Смысл нашего курса в том, чтобы человек, прошедший его, мог самостоятельно отбирать, формулировать и решать те задачи в своей практике, которые могут быть решены с помощью этого инструмента. Мы учим не готовым формулам, а подходам; даем не инструкции, а методологию. Учим вести с генеративным AI продуктивный диалог, позволяющий получить от совместной работы с ним наилучшие возможные результаты.
Что мне понадобится для обучения?
Компьютер/смартфон и стабильный интернет (чтобы присутствовать на онлайн-занятиях).
Для какого возраста и уровня образования подходит курс?
Никаких ограничений и полная инклюзивность.
Стоит ли у вас учиться, если я ничего не понимаю в программировании?
Определенно, да! Но если вы инженер, то тоже не стесняйтесь — модель-то, языковая.
Когда можно учиться? Отнимет ли курс время у работы, другой учебы?
Вам потребуется 3 вечера в неделю и 1.5-2 часа на каждое онлайн-занятий с преподавателями в Zoom. Если вы вдруг пропустите одно или несколько занятий, то сможете посмотреть их в записи.
Что я получу от этого курса?
Chat GPT станет вашим помощником, который не срывает сроки и с которым приятно сотрудничать, и полноценным соавтором, диалог с которым откроет вам новые стороны ваших талантов.
Почему PragueSchool.Media?
Большая часть наших курсов создана по методике бизнес-школы Kaospilot, — а это значит, что главным вещам вы учитесь на практике, прямо во время занятия. Чтобы сохранить лекции короткими, мы создаем к курсам справочные материалы, в которые можно заглянуть тогда и только тогда, когда они вам понадобятся. Огромное внимание — работе в группах, чатам и нетворкингу, чтобы у вас появилась собственная экспертиза по предмету и личный опыт. А ещё, дружеские и рабочие связи. В общем, новый подход к образованию.
На этот курс у нас есть стипендии!
Если вы из Украины или работаете в независимом медиа, заполните соответствующую анкету в разделе Стипендии. Количество мест ограничено! Кандидаты, заполнившие анкету, но не получившие предложение стипендии, смогут присоединиться к курсу со скидкой.
Старт потока 29.05.25
AI-Коллега
Онлайн курс, на котором вы научитесь делегировать свои рабочие задачи искусственному интеллекту.
Стоимость в евро – 280€
Стоимость в рублях – 30.000 ₽
📝 Запись на курс
Это форма регистрации на живой онлайн-курс AI-Коллега.
1 шаг: Запишитесь, оставив свои контактные данные 2 шаг: Оплатите курс 3 шаг: Мы присылаем вам доступы к обучению на курсе.
Шаг 1:
Спасибо! Скоро придет письмо, но вы можете оплатить обучение на курсе уже сейчас